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邵阳县供电公司运用“大数据智能分析”技术精准反窃电

来源:本站 发布时间:2019-06-10

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  笔试以岗位所需专业知识为主,笔试开考比例原则上为1:3,如符合报名条件的人数不足1:3开考比例要求,经我院党委会研究决定是否开考后电话联系考生。笔试合格者原则上按成绩高低顺序1:3比例进入技能测试或面试。设置技能测试的岗位,考试将由笔试、技能测试、面试组成。

邵阳县供电公司运用“大数据智能分析”技术精准反窃电

当前位置:>>新闻内容邵阳县供电公司运用“大数据智能分析”技术精准反窃电来源:中新网湖南作者:彭丹丽发布时间:2019年04月09日20:11来源:中新网湖南作者:彭丹丽2019年04月09日20:11  中新网湖南新闻4月9日电(通讯员彭丹丽)“真是没想到,这么快就被你们查到了……”4月8日,湖南省邵阳县石湾社区居民银某因窃电被公安部门查获后后悔不已,当场认错,接受处罚。

银某私自撬动电表铅封和合格证进而实施窃电,不到24小时就被用电信息采集系统大数据自动分析技术远程锁定。

  “我们采用大量新技术、新设备反窃电,让窃电分子伸手必被捉。 ”国网邵阳县供电公司副总经理胡传豹介绍,通过运用大数据分析手段,分析电流、电压、线损等数据变化情况,提高对窃电的识别精度,从而精准查获窃电违法行为。   在反窃电集中打击行动中,邵阳县供电公司通过用电信息采集的“大数据”应用分析手段,联合公安机关精准识别和锁定窃电目标用户。 反窃电业务专家携带手持终端等多种智能检测、分析设备,现场排查疑似窃电行为,逐项进行严密核查,第一时间按照相关流程进行后续处置,当场向疑似窃电用户开具《违章用电、窃电通知书》,规范查处,依法追缴电费。   “大数据分析反窃电技术”基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量客户用电信息,结合大量典型窃电案例,综合考虑各种窃电因素,建立异常预测的数学分析模型。

通过大数据技术分析手段,精准锁定违约窃电行为。 3月底,长阳铺供电所通过用电信息采集系统发现栀子亭台区日均损失电量80千瓦时的异常情况后,工作人员在最快时间内分析确定窃电户唐某,抓获该用户在表箱内分流窃电。

仅仅9天,该台区线损降低至3%,期间追补电量3826千瓦时,追补电费2250元。

  入春以来,国网邵阳县供电公司促请县政府成立保护电力设施和反窃电工作领导小组,联合县经信委、县公安局联手出击,警企联动全面铺开反窃查违的“春季攻势”。 现已查处窃电用户68户,追补电费102779元。

(完)【编辑:黄诗立】。

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